Quillon
Откликнуться
КАРЬЕРА · QUILLON
Команда полного цикла: проектируем архитектуру, пишем код, держим инфраструктуру, отвечаем за стабильность. Без legacy, без бесконечных согласований, без «продуктовых менеджеров между разработчиком и задачей».
ОТКРЫТЫЕ ПОЗИЦИИ
Не набираем «по принципу свободного слота» — берём людей под конкретные продукты и задачи.
Развиваем backend Quilly AI и Quillon Jobs. RAG-пайплайны, vector DB, асинхронные воркеры, очереди задач, integрация с LLM API.
Дизайн и production-внедрение AI-фичей: RAG-системы, fine-tuning, ИИ-агенты, prompt-engineering для корпоративных задач.
Кросс-платформенные приложения для коммерческих заказчиков и mobile-клиенты Quillon Meet. Один код — iOS + Android, публикация в магазины.
Автоматизация тестирования всех продуктов. CI/CD интеграция, E2E-сценарии, нагрузочные и regression тесты.
Своя инфраструктура: dedicated-серверы в РФ, hybrid-cloud, мониторинг, SSL, бэкапы. Поддержка production 24/7.
Отправьте резюме и коротко расскажите чем хочется заниматься. Если совпадём — вернёмся в течение недели.
Отправить резюме →ПРОЦЕСС
В среднем 7–10 дней от первого контакта до оффера. Без бессмысленных тестовых, без 5 этапов согласования.
Присылаешь CV или короткое сообщение в Telegram. Отвечаем в течение дня — назначаем тех-собес или говорим, что не совпадаем сейчас.
1 час с senior-инженером команды. Не «расскажи об ООП», а разбор реальных задач из нашего бэклога. Live-coding опционально.
Только если нужно — даём небольшую задачу из реального продукта. 4–8 часов работы, оплачивается фикс если кандидат не прошёл дальше.
Встреча с CTO или CEO. Обсуждаем оффер, проект, ожидания, культуру. Без HR-вопросов о «5 годах через 5 лет».
За день после финального собеса. Договариваемся о дате выхода, готовим железо, делаем onboarding-план под первый месяц.
ПОЧЕМУ QUILLON
01 / Production
Никаких «учебных задач». Уже на второй неделе — коммиты в production-репозитории, ревью своего кода, ответственность за конкретный модуль.
02 / Code review
Не формальный approve. Разбор архитектуры, производительности, читаемости. Учишься у senior’ов с опытом высоконагруза.
03 / Стек
Python 3.11+, FastAPI, Django 5, Flutter, RAG, vector DB. Никаких 10-летних PHP-монолитов и «поправь в jQuery, потом переедем».
04 / Удалёнка
По умолчанию работаешь из любой точки. Офис в Казани — для тех, кому важно живое общение, но посещение не обязательное.
05 / Open road-map
Road-map обсуждается открыто. Любой инженер может предложить feature или редизайн архитектуры — обсуждение по существу, не по иерархии.
06 / AI-native
Code-review с AI, автогенерация тестов, документация через LLM, RAG для поиска по базе знаний. Ты не конкурируешь с AI — ты его используешь.
ОТКЛИКНУТЬСЯ
Опишите коротко опыт и на какую позицию откликаетесь. Резюме приложите ссылкой (HH, LinkedIn, GitHub) или прикрепите файлом в Telegram.