AI-инфраструктура, высокие нагрузки,
собственные модели.
Строим AI-платформы, веб-сервисы и мобильные приложения — от архитектуры до продакшена. Собственные продукты, распределённая инфраструктура, инженерная команда полного цикла.
Собственные проекты в production
Платформа видеоконференций с адаптивным стримингом, записью и кросс-платформенными клиентами.
Полная замена Zoom для российских команд. Три клиента — web, desktop, mobile — из одной кодовой базы.
meet.quillon.ruПлатформа управления обучением с видео-лекциями, заданиями, аналитикой прогресса и ролевой системой.
Участники программы не только учатся на платформе, но и пишут код для неё. Замкнутый цикл: используй — улучшай — деплой.
lms.quillon.ruКорпоративный AI-ассистент с контекстным поиском по внутренней базе знаний и персонализацией под роль пользователя.
Собственный RAG-пайплайн с векторным индексированием, кастомные цепочки промптов, интеграция с LMS через API.
Фриланс-платформа, которая агрегирует заказы с бирж и подбирает проекты под стек и уровень разработчика.
Автоматический подбор задач под стек и уровень, менторская проверка качества, безопасная сделка. Открытая экосистема для заказчиков и разработчиков.
Стек, на котором мы строим
Каждая технология выбрана по одному критерию: решает ли она задачу лучше альтернатив. Не потому что модно. Потому что работает.
Python — единый язык для backend, AI/ML и автоматизации. FastAPI для высоконагруженных асинхронных API с автодокументацией. Django для сложных CRUD-систем: LMS, CRM, административные панели. PostgreSQL — ACID-транзакции, JSON-поля, масштабируемость без компромиссов.
Quillon Meet API обрабатывает сигнализацию WebRTC и управление комнатами. LMS API обслуживает 4 роли пользователей с разными уровнями доступа. Всё на Python.
Flutter — один код на iOS и Android с нативной производительностью. Рынок Flutter-разработчиков в России в 4 раза меньше, чем React-разработчиков, при сопоставимом количестве вакансий. React Native используем в Meet для интеграции с LiveKit SDK.
LMS доступен как PWA на мобильных устройствах. Meet — полноценное нативное приложение для iOS и Android с камерой, микрофоном и push-уведомлениями.
AI — инфраструктурный компонент, не маркетинговая надстройка. RAG-архитектура для работы с корпоративными данными без переобучения моделей. ИИ-агенты для автоматизации инженерных и бизнес-процессов. Собственные пайплайны промптов с версионированием и A/B-тестированием.
Quilly AI — корпоративный ассистент с RAG-пайплайном и векторным поиском. AI-персонализация в воронке продаж: автоматическая генерация видео-разборов для каждого лида.
Автотесты — не опция, а часть CI/CD. Pytest для unit и integration тестов бэкенда. Playwright для E2E-тестов веб-интерфейсов: быстрее Selenium, кросс-браузерный. Appium для мобильных приложений. Allure — единый дашборд отчётов для всей команды.
Каждый PR в репозиторий проходит автоматическую проверку. Тесты запускаются до merge, а не после. Стажёры QA-трека пишут реальные тест-кейсы для Meet и LMS с первого дня.
Своя инфраструктура — контроль над данными, предсказуемые расходы, независимость от облачных провайдеров. Nginx как reverse-proxy для всех сервисов. Docker для изоляции и воспроизводимости окружений. GitHub Actions для CI/CD без vendor lock-in.
Один сервер (Selectel, Россия) хостит Meet, LMS, Git, Cloud, Mail. Деплой Meet: git pull, docker compose build, docker compose up — 3 минуты от коммита до production.
AI-экспертиза
Три направления, в которых мы работаем глубже всего.
Fine-Tuning & Model Adaptation
Дообучаем языковые модели на доменных данных. LoRA/QLoRA для адаптации без full retraining — модель получает экспертизу в конкретной предметной области.
ML Pipelines & Data Engineering
Полный цикл: сбор, очистка, векторизация, индексирование. Автоматизированные пайплайны от сырых данных до готового эмбеддинг-индекса за один запуск.
AI Agents & Autonomous Workflows
Автономные агенты для многошаговых задач: анализ данных, вызов API, генерация отчётов. Агент декомпозирует задачу и контролирует качество на каждом шаге.
Как мы строим
Пять принципов, которые определяют инженерную культуру Quillon.
Мы не делаем учебных проектов. Каждый продукт работает в production с реальными пользователями. Код, который пишет команда, деплоится на серверы и обслуживает людей. Это формирует другой уровень ответственности и качества.
meet.quillon.ru — его можно открыть прямо сейчас, создать комнату и провести звонок.
ИИ — не дополнение к процессу, а его основа. Код-ревью с AI, автогенерация тестов, документация через LLM, RAG для поиска по базе знаний. Мы не учим промпты — мы строим продукты, где AI является инфраструктурным компонентом.
Quilly AI использует RAG-пайплайн для поиска ответов в документах компании.
Минимум зависимости от третьих сторон. Свои серверы, свой Meet, свой LMS, свой Git-хостинг, своя почта. Данные и инфраструктура полностью под нашим контролем.
Когда Zoom и Google Meet стали недоступны в России, мы не искали замену — у нас уже был свой Meet.
Короткие циклы разработки. Деплой несколько раз в день. Ошибки неизбежны — важна скорость их обнаружения и устранения. CI/CD — не модное слово, а ежедневная реальность.
Деплой Quillon Meet: git pull, docker compose build, docker compose up. Весь цикл — 3 минуты.
Каждый коммит проходит ревью. Не формальный approve, а разбор по существу: архитектура, производительность, читаемость, безопасность. Это создаёт единый стандарт качества кода по всей компании.
PR в репозиторий LMS проходит автоматические тесты, затем ревью от ментора.
Quillon Studio
Разрабатываем IT-продукты для бизнеса. Тот же стек, та же команда, те же стандарты качества.
IT-разработка с менторским контролем качества — с бесплатной оценкой и ТЗ за 24 часа.
Каждая строка кода проходит ревью от старшего разработчика. Вы получаете проект, проверенный по стандартам production-разработки.
Опишите задачу — мы подготовим техническое задание и оценку стоимости за 24 часа. Бесплатно и без обязательств.
Python, Flutter, AI-интеграции — тот же стек, на котором работают наши собственные продукты в production.
Боты для бизнеса: автоматизация продаж, поддержки, приёма заявок. Mini Apps с оплатой, каталогами, бронированием.
Внедрение ИИ в бизнес-процессы: чат-боты с RAG, автоматическая обработка документов, AI-агенты.
Кросс-платформенные приложения на Flutter: один код — iOS и Android. От MVP до production.
SPA и full-stack платформы: админки, дашборды, CRM, LMS. Архитектура под масштабирование.
Быстрые, адаптивные, SEO-оптимизированные лендинги и корпоративные сайты. Без шаблонов — индивидуальный дизайн и код.
Сбор данных, автоматизация публикаций, интеграция сервисов через API. N8N, cron-задачи, пайплайны обработки данных.
Заполните форму или напишите нам в Telegram. Не нужно готовить ТЗ — достаточно описать задачу своими словами.
За 24 часа подготовим техническое задание, определим стек, сроки и стоимость.
Работаем спринтами. Вы видите прогресс в Git-репозитории и получаете демо на каждом этапе.
Передаём готовый продукт: код, документация, инструкция по деплою. Исходный код — ваша собственность.
Опишите задачу — получите оценку и ТЗ бесплатно
Ответим в течение 24 часов. Без обязательств.
- Бесплатная консультация и оценка проекта
- Техническое задание до начала работы
- Менторская проверка качества на каждом этапе
- Прозрачный процесс: Git, задачи, демо
- Исходный код — ваша собственность
- Поддержка после сдачи проекта
- Фиксированная цена без скрытых доплат
Получить оценку проекта
Заполните форму — мы свяжемся с вами
Частые вопросы
Присоединяйся к команде
Мы ищем разработчиков, которым интересно строить продукты с нуля, а не поддерживать legacy.
-
Production с первого дня
Код, который ты пишешь, деплоится на серверы и обслуживает реальных пользователей.
-
Свои продукты
Meet, LMS, Quilly AI, Jobs — ты работаешь над продуктами компании, а не клиентским аутсорсом.
-
Менторство и code review
Каждый PR проходит ревью. Ментор помогает расти, а не просто ставит approve.
-
AI-native культура
Мы используем AI как инструмент каждый день: код-ревью, генерация тестов, документация.